【数据结构】线性表分类以及顺序型存储结构

1 什么是线性表

线性表的定义：由零个或多个数据元素组成的有限序列

首先它是一个序列，也就是说元素之间是有先来后到之分。

若元素存在多个，则第一个元素无前驱，而最后一个元素无后继，其他元素都有且只有一个前驱和后继。

线性表强调是有限的，事实上无论计算机发展到多强大，他所能处理的元素都是有限的。

线性表的形式化定义：

引申问题：

（1）请问公司的组织架构是否属于线性关系？

分析：一般公司的总经理管理几个总监，每个总监管理几个经理，每个经理都有各自的下属和员工。那这样的组织架构当然不是线性关系了，事实上后面你就会知道，这是一个树状结构。注意线性关系的条件是如果存在多个元素，则”第一个元素无前驱，而最后一个元素无后继，其他元素都有且只有一个前驱和后继。“

（2）那么班里同学之间的友谊是否属于线性关系？

当然也不是了，因为每个人都会跟许多同学建立纯纯的友谊关系。

（3）一个班级的点名册，是不是线性表？

这个当然是的。我们看下表：

学号姓名性别职位

1

景禹

男

班长

2

哒哒

女

副班长

3

花花

女

音乐课代表

4

素素

女

美术课代表

5

明明

男

小组长

2 线性表分类

2.1 抽象数据类型

线性表是存储操作数据的，那么就涉及到数据类型，所以在看分类之前我们先了解一个概念：抽象数据类型。

数据类型： 是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。

例如很多编程语言的整型，浮点型，字符型这些指的就是数据类型，在计算机中，内存也不是无限大的，你要计算1+1=2这样的整型数字的加减乘除运算，显然不需要开辟很大的内存空间。而如果要计算1.23456789+2.987654321这样带大量小数的，就需要开辟比较大的空间才能存放的下。于是，计算机的研究者们就考虑，要对数据类型进行分类，分出多种数据类型来适应各种不同的计算条件差异。例如在C语言中，按照取值的不同，数据类型可以分为两类：

原子类型：不可以再分解的基本类型，例如整型、浮点型、字符型等等。

结构类型：由若干个类型组合而成，是可以再分解的，例如整型数组是由若干整型数据组成的。

抽象：是指抽取出事物具有的普遍性的本质。他要求抽出问题的特征而忽略非本质的细节，是对具体事物的一个概括。抽象是一种思考问题的方式，它隐藏了繁杂的细节。

抽象数据类型（Abstract Data Type，ADT） 是指一个数据模型及定义在该模型上的一组操作，就相当于高级语言当中类的概念。

抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性，而与其在计算机内部如何表示和实现无关。比如1+1=2这样的一个操作，在不同CPU的处理上可能不一样，但由于其定义的数学特性相同，所以在计算机编程者看来，它们都是相同的。

“抽象” 的意义在于数据类型的数学抽象特性。而且，抽象数据类型不仅仅指那些已经定义并实现的数据类型，还可以是计算机编程者在设计软件程序时自己定义的数据类型（比如Java中的类等）。

描述抽象数据类型的标准格式：

ADT 抽象数据类型

Data

数据元素之间逻辑关系的定义

Operation

操作

endADT

线性表的抽象数据类型：所谓抽象数据类型就是把数据类型和相关操作捆绑在一起。

线性表的抽象数据类型定义：

ADT 线性表（List）

Data

线性表的数据对象集合为{$a_1$,$a_2$,...,$a_n$},每个元素的类型均为DataType。其中，除第一个元素$a_1$外，每个元素有且只有一个直接前驱元素，除了最后一个元素$a_n$外，每一个元素有且只有一个直接后继元素。数据元素之间的关系是一对一的关系。

Operation

InitList(*L):初始化操作，建立一个空的线性表L.

ListEmpty(L):判断线性表是否为空表，若线性表为空表，返回true，否则返回false

ClearList(*L):将线性表清空。

GetElem(L,i,*e):将线性表L中的第i个位置的元素返回给e。

LocateElem(L,e):在线性表L中查找与给定值e相等的元素，如果查找成功，返回该元素在表中序号表示成功；否则，返回0表示失败。

ListInsert(*L,i,e):在线性表L中第i个位置插入新元素e。

ListDelete(*L,i,*e):删除线性表L中第i个位置元素，并用e返回其值。

ListLength(L):返回线性表L的元素个数。

endADT

实现两个线性表A、B的并集操作，即要使得集合A = A U B

其实仔细思考一下，我们只需要循环遍历集合B中的每一个元素，判断当前元素是否在A中存在，若不存在，则插入A中即可。

综合分析，我们需要运用几个基本的操作组合即可：

ListLength(L);

GetElem(L,i,*e);

LocateElem(L,e);

ListInsert(*L,i,e);

参考代码实现：

//union.c

void unionL(List *La, list Lb)

{

int La_len, Lb_len, i;

ElemType e;

La_len=ListLength(*La);

Lb_len=ListLength(Lb);

for( i=1; i <= Lb_len; i++)

{

GetElem(Lb, i, &e);

if( !LocateElem(*La, e)){

ListInsert(La, ++La_len, e);

}

}

}

2.2 分类

看完抽象数据类型，我们就来看看线性表的分类，如下图：

线性表有两种物理存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。

2.3 顺序存储结构

线性表的顺序存储结构，指的是用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。

物理上的存储方式事实上就是在内存中找个初始地址，然后通过占位的形式，把一定的内存空间给占了，然后把相同数据类型的数据元素依次放在这块空地中。

线性表的顺序存储结构的结构代码：

#define MAXSIZE 20

typedef int ElemType;

typedef struct

{

ElemType data[MAXSIZE];

int length;

} SqList;

顺序存储结构封装需要的三个属性：

存储空间的起始位置，数组data，她的存储位置就是线性表存储空间的起始位置（电影院某个厅所在位置）。

线性表的最大存储容量：数组的长度MAXSIZE（电影院某个厅内的座位总数）

线性表的当前长度：length。（电影院某个厅当前看电影的人数）

数组的长度和线性表的当前长度需要区分一下：数组长度是存放线性表的存储空间的总长度，一般初始化后不变。而线性表的当前长度是线性表中元素的个数，是会变化的。

习惯上数组是从0开始的计算方法：

假设ElemType占用的是c个存储单元（字节），那么线性表中第i+1个数据元素和第i个数据元素的存储位置的关系是（LOC表示获得存储位置的函数）：

地址计算方法：对于第 i 个数据元素的存储位置可以由推算得出：

根据上面的公式，我们就可以随时计算出线性表中任意位置的地址，不管他是的第一个还是最后一个，都是相同的时间。那么它的存储时间醒醒当然就是O(1)，我们通常称为随机存储结构。

2.3.1 获取一个元素

//getElem.c

#define OK 1

#define ERROR 0

#define TRUE 1

#define FALSE 0

typedef int Status;

Status GetElem(SqList L, int i, ElemType *e)

{

if( L.length==0 || i<1 || i>L.length )

{

return ERROR;

}

*e = L.data[i-1];

return OK;

}

2.3.2 插入一个元素

如果插入位置不合理，抛出异常；

如果线性表长度大于等于数组长度，则抛出异常或动态增加数组容量。

从最后一个元素开始向前表里到第i个位置，分别将他们都向后移动一个位置。

将要插入元素填入位置 i 处；

线性表长度加1

Status ListInsert(SqList *L, int i, ElemType e)

{

int k;

if( L->length == MAXSIZE )

{

return ERROR;

}

if ( i<1 || i>L->Length+1)

{

return ERROR;

}

if( i <= L->Length ) {

for( k=L->Length-1; k >= i-1; k-- ){

L->data[k+1] = L->data[k];

}

}

L->data[i-1] = e;

L->Length++;

return OK;

}

2.3.3 删除一个元素

如果删除位置不合理，抛出异常

取出删除元素

从删除元素位置开始遍历到最后一个元素位置，分别将它们都向前移动一个位置；

表长减一

Status ListDelete(SqList *L, int i, ElemType *e) {

int k;

if( L->length == 0){

return ERROR;

}

if( i < 1 || i > L->length){

return ERROR;

}

*e = L->data[i-1]; //e用于保存第i个位置的值，并返回

if( i < L->Length){

for( k=i; k < L->length; k++){

L->data[k-1]=L->data[k];

}

}

L->length--;

return OK;

}

2.3.4 顺序存储结构小结

对于插入或者删除：

最好的情况：插入和删除操作刚好要求在最后一个位置操作，因为不需要移动任何元素，所以此时的时间复杂度为O(1)

最坏的情况： 如果插入和删除的位置是第一个元素，那就意味着要移动所有的元素向后或者向前，所以这个时间复杂度为O(n)

平均情况： 取中值

线性表顺序存储结构的优缺点：

线性表的顺序存储结构，在读数据时，不管是哪个位置，时间复杂度都是O(1)，而在插入或删除时，时间复杂度都是O(n).

也就是说，顺序存储结构适合元素个数比较稳定，不经常插入和删除元素，而更多的操作是存取数据的应用。

优点：

无需为表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间。

可以快速存取表中任意位置的元素

缺点：

插入和删除操作需要移动大量元素。

当线性表长度变化较大时，难以确定存储空间的容量。

容易造成存储空间的 "碎片"，浪费存储空间。因为线性表申请内存空间是一整块一整块申请的，那么中间就会造成很多的 ”碎片空间“，而无法使用。

这里简单说一下内存碎片哈：

外部碎片指的是那些还没有被分配出去（不属于任何进程），但由于太小了无法分配给申请空内存空间的新进程的内存空闲区域。外部碎片处于任何已分配区域或者页面外部的空闲存储块。这些存储块的总和可以满足当前申请的长度要求，但是由于他们的地址不连续或其他原因，使得系统无法满足当前申请。

内部碎片就是已经被分配出去（能明确指出属于哪个进程）却不能被利用的内存空间；内部碎片是处于区域内部或者页面内部的存储块，占有这些区域或页面的进程并不适用这个存储块。而在进行占有这块存储块时，系统无法利用它，直到进程释放它，或者进行结束时，系统才有可能利用这个存储空间。

3 小结

好了，本节我们主要了解一下线性表是什么，有哪些分类以及看了一下顺序存储的优缺点，由于链式存储的变种有很多，我们下节一一讲哈，有理解不对的地方欢迎指正哈。